“AI+大数据”时代到来,看宁波海曙检察如何推进“智慧检务”创新发展?

栏目:利用 来源:飞象网 时间:2019-04-23



2018年以来,宁波海曙区检察院联合市检察院,成功申报最高人民检察院智慧检务创新研究院检察人工智能应用研究联合实验室,被列为首批国家智慧公诉试点单位

按照市院智慧检务部署要求,海曙区院依托AI(人工智能)和大数据等技术,聚焦“智能辅助”,率先自主研发智能办案辅助系统,以“辅助办案”为核心目标,以“提质增效”为重点,大力推进现代技术在检察工作中的应用,有力推动了智慧检务信息化建设。


一、运用信息抽取技术实现
摘、阅卷的智能化


据统计,检察人员阅卷、摘卷大约会占据全部办案时间的60%—70%,且经常出现阅卷看到后面,忘了前面以前遗漏重点等问题。

该院在实践中运用的信息抽取技术,能自动跟踪研究并结合检察办案人员的业务逻辑,通过对不同类型案件进行梳理以及结合检察办案人员办案习惯,来辅助承办人快速阅卷,以及对重点关键案件信息自动摘卷,进而帮助承办人快速理清掌握案件基本脉络。

如在一起盗窃案中,系统会自动跟踪承办人的阅卷进度,在承办人下次打开该案件时会自动跳动到前次阅卷点,起到“智能书签”的作用。同时,系统可对承办人多次关注的页面和内容进行重点标注,承办人只要输入关键词就能自动跳跃到摘卷内容条目上。

今年以来,海曙区院通过该系统已经累计处理危险驾驶、盗窃、故意伤害和交通肇事等四类案件686件,占公诉案件总数的55%,平均办案时间缩短40%以上。



二、运用机器学习技术实现
证据梳理和分析的交互性


通过研究运用机器学习技术的文本分析技术,自动分类证据类型,通过交互的方式对证据进行分析,分为按类型分析按犯罪事实分析两种模式,以案件的复杂程度自有选择模式。

其中重点实现了对笔录的智能化分析处理。如在一起故意伤害案中,承办人只要点击犯罪时间、地点,系统就能辅助摘录笔录并自动关联犯罪嫌疑人在具体时间、特定地点,故意伤害他人的犯罪事实。

如犯罪嫌疑人有多次笔录时,系统还可对多次笔录进行分析,自动识别是否存在翻供、部分否认等情形,有效避免案件承办人遗漏重要案件事实和量刑情节的问题。



三、运用自然语义分析技术实现
“看图识案”


通过对要素库的分析,系统可自动将案卷文字描述转化为可视化的犯罪逻辑图,帮助承办人全面清晰的梳理案件事实,实现案件办理方式的转变。

利用自然语义分析技术,包括信息点抽取、实体关系抽取等技术,智能化分析犯罪嫌疑人、犯罪事实之间的关系,并进行存储。

利用信息可视化技术,将抽取出来的信息以思维导图的方式转化为可视化的犯罪关系图罪证关系图,并支持承办人手动修改可视化图形,实现从自然语言到案件逻辑图的转化,辅助公诉人出庭示证,为智能化辅助办理复杂案件开辟全新的路径。



四、基于大数据技术实现
绩效指标的可视化展现


针对传统用人工统计数据容易出差错,且花费时间长的弊端,按照检察人员要求自动运用大数据技术统计办案数据,并将统计结果以“数据墙”的方式进行可视化展现。

如检察人员要统计全院和员额检官的业务数据,系统将自动搜集并分析各员额检察官的已办案件数量、未结案件数量、案件裁判情况以及其它考核要求的数据,并将其以各种图表的形式展现出来,各员额检察官之间能形成鲜明对比,谁办案多、办案好一目了然。

系统还可按照考核绩效指标,统计检察审结案件数、检察官人均办案量、不捕率(绝对不捕,证据不足不捕,定罪不捕)、捕后判轻缓刑率、不捕后判实刑率、案件流程分布,案件种类分布等等内容,相关数据图表既准确又直观,即可作为检察人员绩效考核的重要参考,并可广泛应用于检察开放日宣传,人大报告、政府专题汇报附表应用等。


智慧检务创新研究院检察人工智能应用联合实验室建设已取得阶段性成效。

2019年,实验室将进一步加强检察工作与AI(人工智能)、大数据技术等的深度融合探索,让科技服务办案,实现“科技改变办案”的目标。



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